Sound Intelligence onderzoekt, bedenkt en ontwikkelt softwarematige zorgoplossingen voor de zorg door gebruik te maken van slimme algoritmes in combinatie met geluidsdetectie. Al meer dan 20 jaar!
Snelle en accurate incidentendetectie stelt (zorg)organisaties in staat tot effectieve interventie die verdere escalatie voorkomt. Onze technologie heeft zijn waarde bewezen in talloze toepassingen wereldwijd.
Sound Intelligence is powered by de CLB Groep en tevens onderdeel van project Nowi.
Valpreventie dankzij Akoestische Nachtbewaking van Sound Intelligence is een essentiële oplossing om de welzijns- en veiligheidsrisico's van kwetsbare groepen, zoals ouderen of mensen met een beperking, te verminderen. Deze innovatieve technologie, met artificial intelligence en een audiosensor, detecteert nachtelijke gedragingen die tot dwalen en vallen kunnen leiden, zoals onrust in bed, praten, hoesten, snurken (slaapapneu, epilepsie), en meer. Met geavanceerde algoritmen identificeert het realtime potentieel gevaarlijke situaties op basis van geluid, waardoor zorgverleners proactief kunnen handelen om letsel te voorkomen of de gevolgen ervan snel te verminderen.
In onze dagelijkse wereld kan geluidsoverlast aanzienlijke invloed hebben op ons welzijn. Sound Level Monitoring van Sound Intelligence, mogelijk gemaakt dankzij AI-gedreven geluidsanalyse, detecteert verschillen in geluidsniveaus en onderscheidt normale omgevingsgeluiden van storende geluidsniveaus. Met geavanceerde algoritmen identificeert het niet alleen harde geluiden, maar herkent het ook het type geluid, waardoor de bron snel kan worden achterhaald en aangepakt. Implementatie in organisaties verbetert de werkomgeving, bevordert naleving van geluidsnormen en draagt bij aan een gezonder en rustiger leef- en werkklimaat door tijdige detectie en monitoring van maatregelen.
In de afgelopen eeuw is het aantal 65-plussers in Nederland meer dan vertienvoudigd, wat zorgt voor grote uitdagingen in de ouderenzorg. Vooral in Noord-Brabant is
Now that we discussed the digital audio input in the previous tech blog (link) in this miniseries, it is time to take a look at
In the second tech blog in this miniseries, we discussed neural networks, and how this form of machine learning can be used to build a sound